计算传播:用数据之美考察人类行为

计算传播:用数据驱动的、借助于可计算方法所进行的传播过程所进行的传播过程,而分析计算传播现象的研究领域就是计算传播。(王成军,2015)

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可计算性

由于社会活动中难以计数的复杂因素的作用,社会科学难以如自然科学一样建立行之有效的分析模型。但在大数据与人工智能的双重助力下,通过海量的数据基础、大量的机器学习与算法更新,社会学家们能够离人类行为模式的精准化更进一步。

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可视化

自鼠标为机器语言向图形界面的跃进而出现为起点,可视化将逐渐成为众多行业模型建立与分析的基础工具。而大量的数据可视化工具亦同样为社会科学学助力,例如Tableau、Echart、Python等。


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解释性

仅仅是留在模式层面上是不足的,只有能够在机制上对模式的出现提供有效的解释才能将研究变得更加有价值(王成军,2016)。计算传播不仅是对人类行为特征的归纳,更应有一种“透过现象看本质”的追求,对模式机理做出合理的解释。


计算传播以精确性、可重复性和可视化的特点展现出自己的美感,我将在未来的学术道路上追寻这种美。